会社概要Company profile |
不動産会社向けにDXプラットフォーム事業を手掛けています。不動産サービス/価格比較のポータルサイトや不動産/住宅関連企業で働く方向けの情報サイト等を提供しています。
【取引実績】近鉄不動産株式会社、住友林業ホームサービス株式会社、大東建託株式会社、パナソニックホームズ株式会社、イオンモール株式会社、株式会社カチタス、積水ハウス株式会社、大和ハウス工業株式会社等、大手メーカーとの数多くの取引実績があります。
【会社/お仕事の魅力】
働きがいのある環境を目指し、多角的な労働環境の向上に取り組んでいます。キャリア構築のための新規事業コンテストや四半期面談、エンゲージメントを高める方針説明会やお祭り、従業員の功績を讃える表彰制度、エンゲージメントサーベイ、ストックオプション制度、インセンティブ制度などがあります。社内の公式部活動や目安箱制度、部門懇親会により、コミュニケーションとチームワークが促進される環境が整っており、採用された方々には成長と活躍の場が提供されています
This position is available only for people residing in Japan.
[Company Overview]
They are engaged in the DX platform business for real estate companies. They provide portal sites for real estate service/price comparisons and information sites for people working in real estate/housing-related companies.
[Transaction history] They have a track record of transactions with major manufacturers, including Kintetsu Real Estate Co., Ltd., Sumitomo Forestry Home Services Co., Ltd., Daito Trust Construction Co., Ltd., Panasonic Homes Co., Ltd., AEON Mall Co., Ltd., Katitas Co., Ltd., Sekisui House Co., Ltd., and Daiwa House Industry Co., Ltd.
[Attractions of the company/job]
They aim to create a rewarding work environment and are working to improve the work environment in a multifaceted way. They have new business contests and quarterly interviews for career development, policy briefings and festivals to increase engagement, award systems to recognize employee achievements, engagement surveys, stock option systems, and incentive systems. They have an environment that promotes communication and teamwork through official in-house club activities, a suggestion box system, and departmental social gatherings, and they provide opportunities for growth and success for those who are hired. |
仕事内容Job description |
・サービス価値を向上させるAI/機械学習を利用した機能開発
・各事業部とのヒアリングを通じた課題の発見,改善案検討,要件定義,実装,本番導入
・構造化データ,非構造化データを処理するシステムの企画・設計・開発・導入
・AIソリューション内製化を加速させるための組織づくり
・顧客課題を解決するためのAIプラットフォームの設計・開発・運用
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤構築,データ整形,特徴量エンジニアリング等の前処理,認識精度の効果検証,精度モニタリング
・市場分析,論文サーベイ等の技術情報調査
・各種カンファレンス,イベント,専門メディア等への登壇・寄稿
■開発環境
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow, Keras, PyTorch, Django, Flask, 他
開発ツール:GitHub, Docker, PyCharm, VisualStudio, Anaconda
開発環境:Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, 他
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins
インフラ:AWS
IaC:Ansible, AWS CloudFormation
モニタリング:ZABBIX, Mackerel, Sentry
BI:Metabase
コミュニケーション:LINE WORKS, Slack
DB:MySQL, PostgreSQL, Redis, Amazon DynamoDB
CMS: WordPress
・Developing functions using AI/machine learning to improve service value
・Discovering issues through interviews with each business division, considering improvement proposals, defining requirements, implementing, and introducing into production
・Planning, designing, developing, and introducing systems to process structured and unstructured data
・Creating an organization to accelerate in-house development of AI solutions
・Designing, developing, and operating an AI platform to solve customer issues
・Building a data infrastructure for continuous model improvement, preprocessing such as data shaping and feature engineering, verifying the effectiveness of recognition accuracy, and monitoring accuracy
・Researching technical information such as market analysis and paper surveys
・Presenting and contributing to various conferences, events, specialized media, etc.
■Development environment
Development language: Python
Frameworks: TensorFlow, Keras, PyTorch, Django, Flask, etc.
Development tools: GitHub, Docker, PyCharm, VisualStudio, Anaconda
Development environment: Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, etc.
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins
Infrastructure: AWS
IaC: Ansible, AWS CloudFormation
Monitoring: ZABBIX, Mackerel, Sentry
BI: Metabase
Communication: LINE WORKS, Slack
DB: MySQL, PostgreSQL, Redis, Amazon DynamoDB
CMS: WordPress |